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《中國(guó)居住服務(wù)業(yè)數(shù)字化發(fā)展報(bào)告》居住進(jìn)入數(shù)字新時(shí)代
http://m.xcysalbb.cn房訊網(wǎng) 2020-9-22 9:45:51
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[提要]互聯(lián)網(wǎng)對(duì)“衣、食、行”領(lǐng)域都有了突破性革新,而在“住”的領(lǐng)域,數(shù)字化帶來(lái)了怎樣的改變?

  互聯(lián)網(wǎng)對(duì)“衣、食、行”領(lǐng)域都有了突破性革新,而在“住”的領(lǐng)域,數(shù)字化帶來(lái)了怎樣的改變?9月21日,貝殼研究院、清華大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)據(jù)研究中心、21世紀(jì)產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合發(fā)布《中國(guó)居住服務(wù)業(yè)數(shù)字化發(fā)展報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱報(bào)告)梳理居住服務(wù)業(yè)20年的數(shù)字化路徑,指出供需關(guān)系、政策、技術(shù)正在驅(qū)動(dòng)居住服務(wù)業(yè)進(jìn)入數(shù)字新時(shí)代。

  

 

                               貝殼找房高級(jí)副總裁李文杰發(fā)布報(bào)告

  時(shí)差縮。壕幼》⻊(wù)業(yè)的數(shù)字化加速度

  一直以來(lái),“住”天然存在低頻高額的交易屬性,部分重度依賴線下完成的環(huán)節(jié)成為居住服務(wù)業(yè)難以逾越的數(shù)字化鴻溝。根據(jù)麥肯錫全球研究院評(píng)估,中國(guó)房地產(chǎn)領(lǐng)域數(shù)字化程度不足10分。然而,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)、VR/AI等技術(shù)的應(yīng)用,我國(guó)居住服務(wù)行業(yè)正在經(jīng)歷數(shù)字化的加速度發(fā)展。

  貝殼研究院聯(lián)合清華大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)據(jù)研究中心及21世紀(jì)產(chǎn)業(yè)研究院首次梳理中國(guó)居住服務(wù)業(yè)近20年的數(shù)字化歷程。以數(shù)字化為尺丈量二十載,中國(guó)居住服務(wù)業(yè)走過(guò)了“信息化”、“互聯(lián)網(wǎng)化”、“移動(dòng)化”階段,正在著力向智能化邁進(jìn)。

  1998年中國(guó)福利分房時(shí)代結(jié)束,中國(guó)居住服務(wù)業(yè)方才開啟市場(chǎng)化進(jìn)程。反觀英美市場(chǎng),多數(shù)國(guó)家早已在70-80年代便開始了企業(yè)信息化建設(shè),而在中國(guó)這一進(jìn)程則要等到2001年。以我愛我家ERP系統(tǒng)應(yīng)用為里程碑,我國(guó)居住服務(wù)業(yè)一改純線下時(shí)代經(jīng)紀(jì)人之間就近、線下、隨機(jī)信息分享與合作的模式,滯后啟動(dòng)了數(shù)字化之路。

  2003年“非典”疫情爆發(fā),特殊的時(shí)代背景促使購(gòu)房者開始大規(guī)!坝|網(wǎng)”。以搜房幫上線為標(biāo)志,中國(guó)居住服務(wù)業(yè)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)化階段。而從國(guó)外情況來(lái)看,早在1994年,美國(guó)便已經(jīng)出現(xiàn)線上房源列表和房源廣告,MLS(Multiple Listing Service)系統(tǒng)開始聯(lián)網(wǎng),1999年即誕生了消費(fèi)者廣泛觸及房源信息的門戶網(wǎng)站MOVE。

  隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及與APP的廣泛應(yīng)用,中國(guó)居住服務(wù)業(yè)在2014年起進(jìn)階移動(dòng)化。以愛屋吉屋上線、搜房從線上向線下擴(kuò)張、鏈家等從線下向線上進(jìn)軍為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),線上線下流程接駁的O2O模式走入歷史舞臺(tái)。報(bào)告分析,移動(dòng)化階段房源和人的數(shù)據(jù)相較均呈現(xiàn)量級(jí)提升,房源信息維度顆粒度遠(yuǎn)超PC時(shí)代,消費(fèi)者與經(jīng)紀(jì)人行為數(shù)據(jù)被廣泛記錄,為下一智能化階段打下基礎(chǔ)。而在美國(guó),基于地理位置(LBS)找房服務(wù)的E2E(End to End)模式則出現(xiàn)在2009年,中國(guó)居住服務(wù)業(yè)從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代開始加速趕超。

  此后,中國(guó)居住服務(wù)領(lǐng)域探索出全新的發(fā)展路徑。2018年4月,從鏈家網(wǎng)轉(zhuǎn)型而來(lái)的貝殼找房成立,開放積累的大量數(shù)據(jù)能力,利用VR、AI等綜合數(shù)字化技術(shù)拓展垂直領(lǐng)域的多場(chǎng)景應(yīng)用,促成多方協(xié)作,重構(gòu)交易流程,國(guó)內(nèi)居住服務(wù)進(jìn)入智能化應(yīng)用階段。智能化時(shí)期,國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)逐步追平美國(guó)。短短2年內(nèi),貝殼找房已經(jīng)具備全球領(lǐng)先的VR算法和采集能力,并向日本上市房產(chǎn)科技公司GA出口該項(xiàng)技術(shù)。

  數(shù)字化正在改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)方式和生活方式,極大地提升社會(huì)生產(chǎn)力。清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局原副局長(zhǎng)許憲春表示,在數(shù)字化背景下,企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式、政府治理方式、居民生活方式將繼續(xù)發(fā)生重大變化。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能使世界經(jīng)濟(jì)格局發(fā)生重大變化,誰(shuí)先抓住機(jī)遇,就有可能脫穎而出,擁有更大的發(fā)展空間和話語(yǔ)權(quán)。

  垂直生長(zhǎng)橫向開放:傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論

  根據(jù)聯(lián)合國(guó)《數(shù)字經(jīng)濟(jì)2019》報(bào)告,2018年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占GDP的15.5%,全球數(shù)字服務(wù)出口額約2.9萬(wàn)億美元,過(guò)去15年數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速是全球GDP增速的2.5倍——居住服務(wù)數(shù)字化無(wú)疑是充滿想象空間的大市場(chǎng)。然而,傳統(tǒng)行業(yè)如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型,居住服務(wù)的數(shù)字化之路又有何蹊徑,這是行業(yè)眾多參與者一直在思索的命題。

  報(bào)告以貝殼找房為案例,專章分析居住服務(wù)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四步方法論:第一步,深入產(chǎn)業(yè),洞察業(yè)務(wù),提煉業(yè)務(wù)關(guān)鍵要素,搭建指標(biāo)體系;第二步,在資源和技術(shù)約束下,集中資源,策略性取舍;第三步,標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品化,數(shù)據(jù)積累,反哺業(yè)務(wù);第四步,產(chǎn)品智能化,重構(gòu)流程。

  回顧企業(yè)發(fā)展來(lái)路,貝殼找房的數(shù)字化歷經(jīng)了“垂直生長(zhǎng)”。與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)不同,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)型必須建基于對(duì)產(chǎn)業(yè)的深刻洞察。依托鏈家十多年的深耕經(jīng)驗(yàn),貝殼找準(zhǔn)“房-人-流程”三大要素,并以此為目標(biāo)逐個(gè)數(shù)字化突破。

  據(jù)介紹,貝殼找房以超過(guò)6億元投入,撬動(dòng)房源的原始數(shù)據(jù)積累。早期,通過(guò)人工挨家挨戶數(shù)樓、拍照,對(duì)數(shù)據(jù)與證據(jù)進(jìn)行對(duì)比。后期,依靠GPS定位儀實(shí)地跑盤,拍攝并記錄樓棟、單元號(hào)、樓層、房間號(hào)等,并進(jìn)行人工核實(shí)。隨著VR技術(shù)的應(yīng)用,房源信息突破二維、靜態(tài)形式,貝殼自2018年開始全面升維房源數(shù)據(jù),目前已累計(jì)掃描重建超過(guò)646萬(wàn)套VR房源。

  攻克“房”的數(shù)字化后,貝殼開始啟動(dòng)更復(fù)雜的“人”的大數(shù)據(jù)積累。截至2020年5月,共積累3.4億條、1307維的用戶數(shù)據(jù),用以刻畫身份、性別、年齡、職住、設(shè)別、瀏覽頻率、商機(jī)頻率等。

  而這些數(shù)據(jù)則成為向“流程”智能化躍升的基礎(chǔ)。據(jù)悉,貝殼通過(guò)AI模型構(gòu)建了447億條三元組構(gòu)成網(wǎng)狀的知識(shí)圖譜,包括60類維度、24億條級(jí)別覆蓋商圈、房屋、地標(biāo)、學(xué)校、客戶、經(jīng)紀(jì)人推理關(guān)系的知識(shí)體系,及294類維度、52億覆蓋權(quán)屬、價(jià)格、簽約、帶看、屬性、地理位置的知識(shí)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

  從外部來(lái)看,貝殼找房正在進(jìn)行“橫向開放”。其通過(guò)以樓盤字典、A+、貝殼分、小貝助手等為代表的大數(shù)據(jù)與數(shù)字工具搭建了行業(yè)新型基礎(chǔ)設(shè)施,面向經(jīng)紀(jì)人、店?yáng)|、品牌、政府進(jìn)行全行業(yè)開放和輸出。

  不僅如此,交易數(shù)據(jù)的溢出效應(yīng)與業(yè)務(wù)延展性使以貝殼為代表的交易平臺(tái)開始撬動(dòng)全居住服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化。據(jù)了解,貝殼找房已連接34家銀行與評(píng)估機(jī)構(gòu),向其開放在線能力評(píng)估數(shù)據(jù),提升房屋評(píng)估與房屋抵押貸款效率。在家裝領(lǐng)域,通過(guò)VR+AI裝修產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者的裝修需求前置挖掘,上線施工平臺(tái)(被窩家裝)重新定義家裝行業(yè)流程,并實(shí)現(xiàn)工程進(jìn)度的可視化,提升消費(fèi)者家裝服務(wù)體驗(yàn)。

  整體來(lái)看,居住服務(wù)業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,仍面臨戰(zhàn)略認(rèn)知、資金儲(chǔ)備、人才和組織、數(shù)據(jù)孤島等挑戰(zhàn)。報(bào)告指出,為推動(dòng)產(chǎn)居住服務(wù)業(yè)數(shù)字化,一方面需企業(yè)在堅(jiān)定數(shù)字化戰(zhàn)略決心基礎(chǔ)上,借力產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)輕投入轉(zhuǎn)型;另一方面,政府政策也可為轉(zhuǎn)型提供保障。

 來(lái)源:經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)

編 輯:chenhong

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